管理信息并帮助数据化为行动
油气产业产生大量数据 遍历E&P生命周期多数公司努力将数据转换为实商值关键阻塞有黑嵌数据、技术人才稀疏、缺少以域为中心AI和ML模型以及严格数据安全协议
快速甜点识别
快速声阻预测
减少数周传时
精度预测最优ROP
强健企业数据管理帮助通过开源搜索引擎连接多数据库,快速易取内置QC函数最新信息
通过对第三方跨域应用数据并发获取全景,无缝完全OSDUQ
通过多域协作驱动流程效率并实时存取已知质量数据帮助实现资产价值最大化
利用先进机器学习生成已知质量数据,供AWSSageMaker、AzureML和P7等分析平台使用
利用新兴技术如AI、ML和自动化,在整个油井生命周期中快速部署创新解决方案
利用自动化模型培训、推理管道并用外部培训算法补充内部域模型以加速部署定制ML解决方案
消减风险并减少不确定性,途径是访问无偏差解释性AI/ML模型以准确预测
制作准备AI/ML模型
成功率模型实地部署
数据科学项目跨EP生命周期
快速开发人才以利用数据科学和数字新技术消除暗数据挑战
创建敏捷数字优先工作队伍,满怀信心地导航不确定性和市场波动
与Landmark协作并学习AI/ML如何增强您的勘探组合管理对E&P业务产生实实在在的影响
数据科学项目环球营
一年执行数字高层会议
数据科学训练营参加者
设计开发部署自有数字创新
多学点
