提高操作成功概率 Halliburton将机器学习屏障咨询TM模型整合入我们验证综合设计应用平台屏障顾问模型使工程师能够可视化全球相似作业的设计决策(即最佳做法 ), 获得基于这些决策的工作设计评分, 并定制最佳做法提高工作评分 。 特征允许工程师识别哪些决策对终端作业执行和性能产生积极影响,从而提高操作成功概率
编译为VIDA平台能访问全球千家百户持续增长数据
模型识别相似作业, 机器学习中称为“近邻”, 使用基于相似良好条件聚类法这种方法可转移全球相似作业设计知识
基于评分系统表示通过作业设计实现风险缓解的程度,并提供近邻评分以比较和评价作业设计
模型计算并显示每项作业评分指导基于最佳做法的工作设计改进整个作业设计过程加速化数字化自动化这一过程加速工程师开发并增强操作成功概率
使用历史数据驱动机学习模型帮助减轻操作风险对最佳作业执行产生关键影响屏障顾问模型整合到VIDA中,从全球千千百个历史作业中获取持续增长数据每一项设计决策都对应水泥依赖索引响应,用它计算特定任务设计参数集的分数模型识别相似作业,机器学习称作 "近邻使用聚类方法模型计算并显示每项作业评分评估这些分数能让工程师视觉化近邻关键CDI响应并修改当前工作设计决策以改进工作分数并最终执行
屏障顾问强健模型因积固Halliburton全球执行和VIDA数字平台保存所有历史作业数据随新作业的不断增加,历史数据池逐日增加模型学习能力提高,操作未知值差距缩小
屏障顾问模型使用基于科学算法和全球历史作业数据驱动模型的组合,该模型提出的建议比工作特型模型更有力地减轻操作未知风险屏障顾问帮助评价和识别对终端作业执行和性能有正面影响的工作设计决策,从而提高操作成功概率
SPE技术聊天
Halliburton机器学习屏障顾问模型使用历史数据判定哪些实践对水泥作业影响最大,提高操作成功概率
