循环电流注入实验设计

概述

多数E&P运算符在寻找成本效益高的解决方案改善水库恢复因子方面遇到挑战计划周全的CSI可提供重大收益,如增产和增复因子运算符应用得越早,获取正经济效果的可能性越大

现场实验可提供宝贵的知识说明CSI的可行性和潜力,减少全场部署风险并增加操作者对过程的了解然而,许多实地实验耗时比需要长得多,由于费用超支、缺乏清晰结果、监测不适当、忽略重要业务方面和缺乏专业知识而失灵

Halliburton法是一种约束性CSI优化方法,它能确定开始试运行前的最佳场景,减少试运行和误差造成的费用超支,并减少时间净现值正数CSI方法可提供高端回收油量,记录显示65%OOIP时选择适当的水库、声音实验设计并最优执行Halliburton通过作为综合服务提供方实现这一点,并完全监督从可视化到评价实验的整个过程Halliburton方法提供成功执行实验的可能性,然后以成本效益高的方式扩展技术

案例研究

多学科NOC-Halliburton团队根据综合水库研究的结果开发实验设计诊断研究显示蒸气对油比为0.33,提高成本效益约9倍于下图显示的平均值

热油(第一循环蒸气注入)比冷高11倍,比世界平均高3倍

应用

CSI理想面向面油库,横向渗透性优和中厚净薪非散沙石优先使用,但碳酸盐部署也是可能的

典型地说,CSI紧接初级开发阶段后实施,并在某些情况下作为蒸汽淹水前步骤实施

循环蒸气注入实验:五阶段方法

Halliburton使用五相方法提供自定义解决方案方法的主要长处是操作符可方便地启动进程。

以上阶段可提供客户

1. 项目启动和数据评估确保全面的水库审查,评价性能并确定CSI风险
2. Rock-Fluid分析详细核心实验和模拟输入数据提高实验成功概率
3. 基础案例优化案例预测实验,同时计及储油层建模和模拟、节点分析以及表面需求
4. 分析操作和技术不确定性对实验程序成功的影响
5. 优先经济分析预测使用随机技术智能优化算法全场实施实验设计建议

操作符的主要关注点,如注入周期长度、注入量、水源、水处理厂或楼条件和操作限制等,可以解决优化实验条件

可实现性包括代表性实验区、完整性分析、岩石和流水特征描述、合适的实验室工作程序评价蒸气注入期间油饱和度变化、数值模拟、设施设计、建设和运营等

Halliburton方法特征

• 详细实验室分析改进模拟和估计生产潜力
• 设计快速生产响应生产者水井,改善实验程序并实现全方位经济性能
• 随机分析风险不确定性并使用智能算法优化设计

Halliburton方法可提供下列效益

• 通过半量化成功机率方法及早确定开发假想的潜在有效性
• 最大化地表和地下基础设施
• 处理可能未知表层/子表层运维参数,降低商业应用风险
• 快速整合流程存库存续期间的任何阶段并支持最佳运算符工作流以规划实施实验
• 提供流程所有阶段的问责
• 可提供适当数循环、现场操作条件、蒸汽质量或设计表层设施规范
• 提供在实施方法时获取进程综合视图的可能性

典型项目调度

项目估计持续时间,包括执行并监督试运行约24个月商业化阶段启动依赖实验响应

技术类

• 智能算法优化原油回收策略,研究各种不确定变量(k、漏洞度、厚度、油价、运算成本)和决策变量(注入率、时间、浸泡时间、蒸汽质量)。随机机双组数模拟模型取自各种工具
• 决策Space良好规划软件WellCatTM软件可帮助建模多蒸汽场景,处理超热蒸汽或饱和蒸汽质量
• FiberWatchi服务是一种分布式温度感测技术,用于监控蒸汽剖面
• 化学品管理服务提供解决方案处理流量保证问题,监测实验响应

简言之,Halliburton五相方法可提供结构化透视,包括不确定性、经济学和风险预测