集成存储特征化

概述

项目主题井在得克萨斯Culberson县钻探并采样特拉华流域上沃尔夫坎布开展了多核心分析程序,以利用数字和传统核心分析,更深入地理解多尺度与水库和封装有关的岩石属性成像和数字岩石属性取自246尺核心值、切片值和插件值取自此井的线日志数据包括三组微博、光谱伽马射线、图像日志、元素光谱日志和交叉声波插头采样数字岩石数据升级为全核心扫描并计算连续垂直曲线

挑战

关键制作驱动像WolfCamp编程一样难以用传统方法量化,因为这些床铺发生规模有时这些作用像frac屏障在页岩非常规游戏中,理解水库中不同孔态类型(机密型和无机型)的连通性以及孔网中的渗透性也至关重要

求解

数字岩石分析支持搭建更好分辨率石油物理和地球机械模型以综合理解水库Ingrain建议多核心分析程序,结合数字和物理岩石分析Ingrain核心HD^®服务设置核心分析程序框架帮助及早可见全核心快速受区别石像学、岩石表面学和沉积序列等关键属性并引导样本选择建议,确保对储水量最大岩石进行适当定性,节省客户时间和钱财共选择34插件数字岩石属性尾端微调剩余部分、插件和同深度取第二个插件用于定量傅里叶变换红外线谱检验(FTIR)、XRD、LECO TOC和GRI测试数字岩石分析使用SEM图像^®量分有效孔化(Phie)、有机物和有机物相关孔化(PAOM)

结果

SEM区域服务FIB-SEM^®插件分析结果作为标定点被纳入高分辨率石油物理分析Ingrain能够估计总孔化(Phite)、PhiE、PAOM和渗透性,并称它为核心区间连续日志,而用其他技术是不可能的整合多尺度数据后,发现潜在的分片生长屏障或阻塞拟为未来水井提供一个新的登陆目标深度

更多案例研究信息可见URTec文件2461526整体核心集成化、钻孔切入和WolfCamp编程中提高特征的 Well日志数据.