运算符利用地震属性分析提高产量

概述

拉美国家石油公司正在寻找创新解决方案,以更好地利用现有地震数据探索开发35年田产量下降,预测量和实际量间4000-BOPD差客户前开发程序包括钻60+水井增加产量并缩小空白NOC有积极的钻探计划,通过使用堆前反演、岩石物理建模和多变属性预测提高水库理解度NOC需要一种解决方案来降低探索场离井控制(结构顶部)的风险,并构建3D框架静态/动态模型供未来增强油回收程序使用

挑战

客户请求Halliburton咨询团队利用现有震波数据开发成熟场,理解制作为何低于计划4,000BOPD并让操作符降低离井风险Halliburton团队需要利用客户现有地震数据开发更精确结构框架以静态动态建模水库

解决之道

Halliburton用30口水井构建储水层间距岩石物理模型,以最大化现有数据值并提供水库最高分辨率理解团队还计划应用前堆并转500千米²三维地震数据并利用现有岩石物理模型使用反向数据预测水库质量

岩石物理阻塞交叉点显示干净多孔沙间隔签名有限地震后处理用于信号到噪声改进前堆积反转和堆积后震属性确定式沙田分布图显示与现有水井关系良好非线性多变回归变换数据用于渗透性映射,以在数据稀疏或缺漏的字段外围增加风险减少和控制生成工作用于绘制全字段理想属性分布图

结果

Halliburton咨询团队分析清晰显示,使用最新技术分析数据并管理数据,从现有数据提取水库补充信息Halliburton团队分析后发现并描述水库内几个高质量目标,这对于帮助客户提高产量实现主动钻探计划目标至关重要。客户和Halliburton协作制作井定位新线索此外,Halliburton加深理解水库结构复杂性,因为它使用新技术改善成熟域开发