运算符使用实时数据洞察力避免井口损坏

概述

Permian盆地大运算符想提高全田生产输出量并大幅降低紧接水井间距后产生的frac散射成本高压

电容压力监控系统当前已有解决办法穿孔系统以及常规永久监控石英轨迹,这些轨迹可能烦琐、费用高和部署速度慢。此类穿孔系统使用多重连接(潜在故障点)和电荷构成健康、安全与环境风险

Halliburton和运算符协作解决下水孔监控问题,其中包括DataSphere数组永久监控系统和光学纤维高压观察井,安装创记录75感知元素并嵌入外壳,提供高分辨率压力、温度和声学数据,以评价frac设计并最终改善水井生产

挑战

高分辨率压力数据从多平台获取穿孔系统允许小于15个传感器布置井口,大大限制运算符获取数据并理解水库目标

求解

Halliburton建议安装封装套件DataSphere数组永久监控系统除长期生产耗竭监测外,还有75个压力和温度感测点对水井空间和frac优化

结果

运行期间DataSpheerQ数组系统保存运算符重大钻机时间对市场穿孔系统,因为数组系统没有连接或mandre此外,系统可以通过水泥测量编组压力和温度,消除穿孔电荷需求、相关成本和HSE风险

凝固数据阵列系统提供多层高分辨率压力数据,当分解产生宝贵数据深入了解井间外溢和隔板相邻水井波散这些数据帮助运算符判定多口井钻得比原计划近,如果Frac调度不变,会高刺激编队监控系统帮助操作者避免高代价井水损失,因为高刺激并最终调整frac溢出量,节省数千万美元并实现资产价值最大化