实现回收潜能并增强地下理解

结构数据使用对构建子表层模型至关重要,最新更新地球科学套件,Space365解决方案现在包括图像日志、浸泡类和浸泡带可视化添加这些新特征可确保结构分析现在可视觉化并整合到完全相关工作流程中这些数据帮助识别岩石变化,这些变化在其他数据类型中可能不显眼,并可有助于验证地震结构,因此提供更多信息帮助确保地下模型强健和水库目标最优此外,可视化数据对石油物理家、结构地质学家和地球科学家之间的跨纪律协作至关重要,并确保井上所有结构数据都可用于改善决策

图像日志独有优势,解释工具应有能力处理日志类型可视化与其他井型数据类型并存时,图像日志可以通知地球科学家水井子构件和沉积学,并起质量检验辅助作用来排水解释由此加深对地质学的理解(图1)。

图1:图像日志和浸泡数据实例(单轨数和带分数据分解轨迹)。底片数据显示不同的 tadpole样式和颜色清册树显示列表中新数据类型ip区使用数据名后加法(区)识别,例如结构区

ip数据捕捉图像日志解释并添加Tadpole显示样式新类选项允许很容易辨识井中各种稀疏类别有可能逐类滤波聚焦解释需要的具体数据,例如结构梯类可识别水井顶部

ip类别标准化为十二类(图2),允许不同数据集与不匹配命名法映射为标准,从而有助于降低数据库复杂性也确保数据建在一个强健框架内,供今后修改命名法使用。

图212可用类和显示样式

底片区间显示井中,浸入区解释一组潮流相似的浸入数据这有助于对海陆学和结构进行井然有序解析,因为数据已分块分解并可能显示不同层层

ip数据也可以显示为地图视图,允许空间分布数据分析这对于沉积传输浸泡数据特别有用,并可以帮助解释跨资产井沉积结构趋势地图视图中还有滤波屏蔽水井顶端或地平线以这种方式比较容易识别底部数据在哪个井间或层中可见(图3)。下拉数据过滤器包括下拉方向、质量、百分比变化和平均值,帮助对数据进行彻底分析

图3 沉积传输偏差数据实例显示图视图和子克隆和超拷贝过滤器,允许数据显示受水井顶部(表层采样器)或地平线约束

结论

地球科学套件解决方案中添加的这些新数据类型允许地球科学家帮助解锁详细的结构沉积水井分析并运用知识提高解释效果数据加法可帮助支持原已存在的构造解释,识别新层或故障,或深入了解床是否割取或保持层层厚度知识影响我们对潜在水库规模和位置的理解,因此有助于确定油气目标并优化现场开发计划

引用 :

图片中的数据取自Volve域,由Equinor和前Volve许可伙伴通过Equinor公开数据许可提供高山市https://www.equinor.com/energy/volve-data-sharing)

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