人工智能重新开发下降Brownfi

概述

一位马来西亚客户正计划棕田再开发项目以补充下降石油生产计划由2口油厂水井和1口水注入井组成,从捐水井外壳中截取飞马项目需要复杂三维井轨迹高向钻井索引,因为平台拥挤并存多口水井,多堆水槽沙子和一些老井近距离进一步复杂

挑战

三维井轨迹复杂性质,但挑战在于提供一致性、质量和最优井布定位以适应客户钻井条件和地质目标并特别小心避免同一钻板上邻近水井还需要以高效、成本效益高的方式实现这一点。HalliburtonSperry钻井应用自动化人工智能高级技术服务

工程钻井求解-人工智能

引用数字双生子 广袤全球数据库LOGIXZA自主钻平台应用机器学习算法计算位前方向趋势,基于过去和未来工具增益LOGIXQ自主钻平台使用机器学习算法计算比特前向趋势,基于过去和未来工具增益恒定同化并快速分析实时下行测量数据算法 适应构造持续变化下行环境基于钻位交互作用 底洞汇编力 驱动方向性能的各个组件

模拟井工程和BHA分析演练前服务设计规划阶段帮助开明各种风险CruiseRSS系统方向性能钻井

精通性井定位

细心规划、水井工程和BHA分析加右钻工具最终成功执行侧面轨迹井口精确跟踪规划井路径,实画它上方,定位在下方1.01米和左方0.24米这是一项杰出成就,97%运行由Logix自主钻井平台自主引导,80%自主操作高自动化水平通过直接从地表软件发送方向指令并经由Geo-Span系统向下连接iCruiseRSS实现实现方向钻机在钻机工地人工引导843米启动侧向轨迹其后,现场或远程钻井中心人员不再进行人工干预,余下段从843米至2159米井目标深度海底钻探率加速32%,而前两口井则通过传统方法或部分自主方向盘重新开发运动Geo-Span系统86封接下接转指令的成功执行使客户实现钻机节时14小时,相当于减少支出122 500美元(与客户的其他钻机伙伴相比)。