质域
分析880假设使用水库数值模型生成
南美
南美国家石油公司(NOC)想振兴一个重要的成熟场,迫切需要使用最小资本投资的振兴计划。运算符请求现场完成工作,以确保知识转移,模型建立并准备在研究结束后进一步更新
将操作器硬件完成时间控制在2个半月以下,Halliburton定制方法,划分为三个模拟阶段每一阶段评价短期操作对累积制作的影响,决策并随后进一步优化未来年份第四级定向最大净现值决定井类型(即注入器生成者)、定址、钻井序列和注入水速率
Halliburton团队通过使用水库数值模型,加之优化随机机分析880场假设NPV增产量比运算符现有计划预测高400%详细五年实施计划风险分析详列井喷率、位置和进度表、钻井转换
世界一半以上石油通过水淹生产数十年来水洪应用在油田上,但在进一步提高项目性能和避免项目失效方面都有许多挑战。其中包括早期水突破、高水割量、成熟水库需要振兴、低恢复和次优基础设施等假想
典型现场开发设计方法涉及少数不实现共同目标的独立解决方案决策常常是被动地日常作出,而不是主动规划。这种方法不考虑操作决策上下游后果的复杂性
现场开发计划包括筛选多种操作选项和决定,容易产生数以百计或千计的发展假想主要的难题是设计操作参数,如注入率、注入井定位和表面设施,以便优化最理想业务目标
Halliburton经证明的工作流程不仅能保证好的水流解决办法,而且能保证最优解决办法。过程从综合评价当前开发方法开始 无论是初级恢复或已有水流基于状态,我们提供灵活解决方案,可量身定制数据可用性、期望时间框架、优先功能和目标注入预测精度
解决办法从经典水库工程方法使用分析模型到完全集成数值模型使用不等。此外,模型可以通过简单模式平衡诊断技术或高端全球优化器和数字油田实时监控系统优化实际上,我们的方法考虑到资产整体观并因此提供最优解决办法-不论恢复方法、水库生命或模型精度
方法中心部分是使用智能算法评价关键字段设计与运算参数,唯一基础是这些参数实现理想业务目标函数最优值的有效性多目标函数可按资产需求评价,如最大NPV、最大累积油和最小水割通过整合所有决策变量及其约束,我们可以开发最佳水洪设计解决方案,降低风险并大大提高项目盈利性
我们的方法完全兼容全尺度数字建模软件以及分析建模表并无缝扩展至大规模集成水项目,这些项目使用最新实时数字监控和数据采集方法,即使用数字油田技术专有工作流
归根结底,水流设计不实现最优字段应用便无法实现潜力并搭载多产品服务线以确保无误实现优化设计产品服务线能解决与水流现场操作有关的常见问题,例如注入水处理可与水库相匹配性、水封存、沙和罚款迁移预防以及流压控制等,仅举几例
